서울대학교병원 의생명정보학연구실(BMI Lab)에서 대학원생 및 연구원을 모집합니다.
- 의생명정보학연구실 홈페이지 : Google에서 “SNUH BMI Lab”으로 검색 가능
(홈페이지 링크 : https://sites.google.com/view/snuh-bmi-lab/home)
의생명정보학연구실은 서울대학교병원 임상의사 및 기초의학자들과 ‘밀접한’ 협동연구를 통해 ‘실제적’인 의생명 인공지능/기계학습/빅데이터 연구를 다양하게 수행하고 있습니다. 생물학/컴퓨터공학/통계학/의학/보건학/간호학 등 다양한 전공의 연구자들과 의생명 빅데이터 융합 연구를 경험해보실 수 있습니다.
- 전사체/후성유전체/단백체/대사체 등을 이용한 멀티오믹스 기반 생물정보학 연구
- 항생제 내성 휴면 세균의 재활성 인자 발굴을 위한 멀티오믹스 분석 연구
- 해부학적 위치에 따른 암 분류 및 이에 대한 Hypoxia 연관 유전자 발현 기반 예후 예측 모델 연구
- 전사체 기반 방광암 종양 대식세포 활성도 측정 및 정량화 기법 연구
- 단일 세포 RNA 시퀀싱 기반 염증 정도에 따른 세포 간 상호작용 변화 연구
- 단일 세포 RNA 시퀀싱 / ATAC 시퀀싱 및 공간 전사체 분석을 통한 분화 과정 중 intermediate cell type 규명 연구
- 멀티오믹스 기반 COVID19 중증도 분류 모델 연구
- 유방암 distant metastasis 분석을 위한 MRI 이미지, RNA 시퀀싱 통합 Radiotranscriptomics 연구
- NMF, 딥러닝 등 기계학습 기반 통합적 멀티오믹스 분석 연구
- 딥러닝 활용 COVID19 면역 반응 네트워크 분석
- 메틸레이션 데이터 기반 암 환자 Consensus molecular subtype 분류 기법 연구
<모집>
- (학부인턴/대학원생/연구원) 생명과학/생물정보학/의료정보학 전공자, 인공지능 엔지니어, 통계 전공자
- 인턴 및 연구원 지원 필수 요건:
- Full-time 지원시: 최소 5개월 이상 근무
- Part-Time 지원시: 최소 8개월 이상 & 주당 24시간 이상 근무
관심 있으신 분은 담당자(bmilab.snuh@gmail.com)에게 자유양식 이력서(학위 정보 및 경력, 보유 기술, 수행 가능 업무, 지원 동기, 근무 가능 기간 및 시간 등을 기재)를 첨부하여 연락주시기 바랍니다.